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          在優化的過程中,網站會隨著時間和業務的進步而發生不同的變化,有的在不斷改進,有的在不斷減少。

              小編公司在做百度競價托管的時候,經常會遇到來自設計師和業務人員對于網站優化的不同聲音。在這個過程中,筆者可以深刻地體會到,每個人都在為公司的利益盡自己的職責。常見問題如網站字體大小,按鈕放置,顏色色調,圖像表示等。

          而這些問題或大或小都會直接影響網站替公司帶來的收益。

          這時候與其執著于設計師美感或業務經驗爭論的花,既傷了和氣又沒效率,不如直接進行「A/B測試」,讓網站效果來作主。

          「A/B測試」也是很多國內外大廠拿來優化的商業決策的方法,據說Google有1%的流量永遠都拿來測試新的調整。通過「A/B測試」的結果,即便僅有1%的提升,但對整體銷售量1%的提升,在大廠的巨額GMV基數下,也會是相當可觀的營收。

        百度競價托管公司

          首先什么是A/B 測試?

          「AB測試」(A/B test)是許多網站、尤其是具備電子商務網站拿來快速測試改版、微調的商業決策的方法之一。

          簡而言之就是將欲測試的變因分別制作成A版與B版,利用一些工具比如「百度投放測試工具」將網站??流量均分至兩個版本,最后通過「百度統計分析」選擇效果較好的版本。

          什么是A/B測試

          如何開始A/B測試?從4個步驟及注意事項開始:

          Step 1: 制定測試目標

          首先需清楚定義測試想要達成的目標,如提升轉化率、瀏覽時間……等。制定目標的目的是為了能使測試關注優化的焦點,數據化指標便于檢視效果是否能達效果果。

          Step 2: 建立目標假設,專項測試

          盡可能在單個數值變量間比較。對于多數值變量不同差異的,則較難進行最大化判斷A/B測試。

          Step 3: 測試并收集資料

          制作不同版本后,將A、B版本上傳到網站上,并進行數據的收集,善用 百度統計 來分析。

          Step 4: 將表現較好的版本上線

          也可以如此往復此流程1至4步驟,不斷優化網站。不過注意了為了避免偏差,測試上線后等待約1個月,或正常狀態的UV或PV量后,結束測試;而網站流量越小,需要越多時間做觀察。

          使用「A/B測試」,從按鈕的顏色到網站排版視覺圖像選用,都能通過「實測」與「數據」有效進行網站決策,降低風險的同時,找到最有效益的渠道。


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